Pentingnya Pendidikan dan Riset Bidang Ilmu Data, FMIPA UI Gelar Workshop Hingga Tambah Mata Kuliah Wajib

 

Pentingnya Pendidikan dan Riset Bidang Ilmu Data, FMIPA UI Gelar Workshop Hingga Tambah Mata Kuliah Wajib

Dewasa ini permasalahan yang berkaitan dengan data memang sering diperbincangkan hingga muncul istilah data sains. Bahkan, kebutuhan akan tenaga profesional yang memiliki kemampuan di bidang data sains seperti data analyst, data scientist dan data engineering kian meningkat di Indonesia.

Hal tersebut diungkapkan oleh Alhadi Bustamam, Ph. D. selaku ketua Data Science Center (DSC) sekaligus Kepala Program Studi S2 Matematika FMIPA UI.

“Data sains ini adalah ilmu baru, dan orang-orang yang kompeten dibidang data sains ini banyak dicari oleh berbagai jenis perusahaan, berbagai industri”. ucap Alhadi kepada tim Humas FMIPA UI.

Berlatar belakang semua hal itu, FMIPA UI melalui DSC berkomitmen untuk memperkuat fondasi pendidikan dan riset bidang ilmu data yang relevan dengan kompetensi yang dibutuhkan dunia industri.

Komitmen tersebut, lanjut Alhadi, telah menjadi perhatian bersama di FMIPA UI, sehingga perlu dilakukan kegiatan-kegiatan pelatihan dan workshop untuk mendukung kemajuan data science dan terapannya di universitas dengan kasus-kasus yang relevan dengan perkembangan di dunia industri.

Dr. Djoko Triyono, Wakil Dekan Bidang Pendidikan dan Penelitian dan Kemahasiswaan FMIPA UI menegaskan bahwa ia dan jajarannya mendukung komitmen tersebut.

Melihat pentingnya data science ini, lanjut Djoko, seluruh pimpinan FMIPA UI khususnya yang membawahi bidang akademik bersepakat akan memasukkan dsiplin ilmu yang mempelajari soal data tersebut ke dalam kurikulum tahun 2020 sebagai salah satu mata kuliah wajib untuk program studi S1 Matematika, S1 Statistika, dan S1 Aktuaria.

Dan sebagai wujud komitmen tersebut, DSC bekerjasama dengan Samsung R&D Indonesia (SRIN) menggelar Data Science School. Acara ini terselenggara atas dukungan dari para akademisi, praktisi, dan industri seperti Konvergen.AI dan Glair.

Kegiatan yang dibagi menjadi tiga track ini dilaksanakan di Gedung Laboratorium Riset Multidisiplin FMIPA UI – Pertamina, kampus UI, Depok.

Track 1 diselenggarakan pada 18-20 September 2019. Dalam track ini, para peserta mempelajari tentang software algorithm. Mereka juga diberikan pemahaman konseptual yang solid dan keterampilan praktis untuk pengembangan perangkat lunak yang mencakup struktur data umum dan algoritma.

Sedangkan pada Track 2 yang berlangsung pada 26-28 September 2019, para peserta diberi pemaparan terkait data intelligence. Pada track ini, pemateri memberikan pemahaman dasar dan konseptual tentang pembelajaran dari data dan keterampilan praktis pada model pembelajaran mesin.

Terakhir, track 3 yang digelar pada 3-5 Oktober 2019 pemateri memaparkan pemahaman dasar dan konseptual tentang artificial intelligence mencakup neural network dan berbagai deep learning architectures untuk vision, speech dan Natural Language Understanding (NLU).

Para pemateri berasal dari tenaga pendidik bidang matematika di FMIPA UI, antara lain Dr.rer.nat. Hendri Murfi (spesialis bidang big data), Dr. Titin Siswantining, DEA yaitu (spesialis bidang statistika), Devvi Sarwinda, S.Si, M.Kom (spesialisas bidang riset di biomedical informatics)

Ada pula dari kalangan praktisi, yakni Afif Akbar Iskandar, S.Si, M.Kom, dan peneliti dari DSC antara lain Herley Shaori Al-Ash, M.Kom dan tim.

Sesi praktek diisi oleh Samsung R&D Indonesia (SRIN), GLAIR dan Konvergen.AI. Kegiatan ini dilaksanakan dengan penguatan di bidang teori dan dipraktekkan langsung pada kasus-kasus yang ada di dunia industri.

Pada kesempatan ini,  Samsung R&D Indonesia (SRIN), Glair dan Konvergen.AI memberikan tawaran pekerjaan fulltime maupun magang pada para peserta.

Tentang Data Science Center (DSC)

Data Science Center (DSC) didirikan pada Desember 2018 di bawah naungan Lembaga Sains Terapan FMIPA Universitas Indonesia.

Visi dari lembaga ini yaitu menjadi pusat pembelajaran, pengembangan, dan kerjasama ilmu data sains, pemrograman lanjut, dan big data yang professional bagi Universitas Indonesia, industri, dan masyarakat umum serta sebagai pusat inkubator perkembangan industri atau start up bidang data science.

Visi tersebut sejalan dengan era revolusi industri 4.0 mengingat pentingnya data untuk dikuasai generasi X hingga generasi Z atau generasi milenial.

Kategori Target Audience: 
Kategori Konten: